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奥维视讯为应急医疗提供 5G+AI 定制保障了医院数据的安全

时间:2021-07-21 16:45来源:未知 作者:admin 点击:

  www.bl7k1.cn牌照发放一周年,我们想在这个特殊的时间节点,对重点行业企业进行深度访谈,挖掘其应用的亮点,撰写一系列 5G 应用案例文章,制作行业经典案例集,以展示 5G 在 2020 这个特殊年份中取得的成就。这是其中的第四篇——《5G

  “要想富,先修路”,在“新基建”大潮的助推下,5G 的高速公路越修越快。然而,路修好了,究竟哪些车能够在 5G 的高速路上驰骋?这是业界一直密切关注的问题。

  5G 具备的高带宽、低时延等特性,一方面可以打破 4G 对传输速率的限制,带动整个视频产业数据采集、制作、播放内容的升级;另一方面,也能进一步推动 AR/VR这类对画质和时延要求较高的新型应用的发展。因此,5G+超高清视频已经成为优先落地的首批 5G“杀手级应用”——5G+超高清融合通讯系统正是其中的典型。

  5G+超高清视频不仅在直播领域带来了很好的应用,还在智慧教育、智慧医疗、工业巡检等领域发挥了不可或缺的重要作用。

  5 月 22 日,全国人大会议开幕式中,新华社新媒体中心采用了“5G+8K”超高清直播系统,同样在两会期间,中央广播电视总台利用 5G 网络开展超高清视频直播连线K 实时视频同步在新媒体平台和全国各大城市的 40 多万个超高清大屏展示。这是超高清视频直播首次应用于全国两会新闻报道中。除此之外,大型会议直播、赛事直播、演唱会直播、vlog 等场景也让 5G+超高清视频锋芒毕现。

  5G+超高清视频直播虽然能为观众带来更清晰、更富沉浸感的观看体验,但若想大规模应用,还需克服两大困难:一是成本,二是技术。在这一垂直领域,从事超高清视频通讯产品研发、销售与服务的北京奥维视讯科技有限责任公司有着明显的优势。其基于深度学习的视频编码算法和异构多链路融合通讯技术保持行业领先,通过自主研发的硬件+云的全栈产品线可以为政企、金融、广电、司法、教育、医疗、通信、工业等行业用户提供 5G+8K+AI的全场景解决方案,并拥有强大的定制化能力。

  在成本方面。目前广电媒体开展的 4K 直播,一般都是摄像机+转播车的方式,通过转播车与微波接力、卫星通讯将信号回传到演播室,成本高昂。除了大型电视台之外,小电视台、小企业以及分散的单个记者类新闻工作者一般不具备此类条件。

  而基于 5G 网络,奥维视讯的终端设备能够高效轻松地解决企业及单兵记者的移动外采 4K 直播信号回传问题。4K/8K+5G+AI 场景分析与压缩+多链路传输,将极大提高市场化 4K/8K 专业直播的效率,大大降低成本。

  在技术方面。我们知道,视频通讯产品的核心技术在于视频编码和数据传输,奥维视讯自主研发的 5G 视频通讯终端融合了一对多、多对一、多点双向的通讯功能,采用 4G+5G+固网+Wi-Fi的异构多链路聚合传输算法 ,根据不同场景下的网络条件采用不同的传输调度算法,可以将多条链路带宽聚合在一起,进而提升终端的数据吞吐能力,提供更稳定、更快速、更安全的用户体验。最终实现超高清、低延时的双向互动通讯能力。

  在通讯终端这一侧可以提供多路 4K 视频编解码能力,甚至可以支持 10bit 的 8K HEVC 编解码性能,终端支持 4 个 5G 通讯链路,1TB 容量的 NVMe 高性能存储系统和 4Tops 的边缘计算能力;在云端这一侧可以提供支持混合组网的集群化架构的服务器软件,既可以部署在公有云上,也可以部署在边缘云上,用于支撑多个硬件终端的实时数据通讯,设备管理,参数配置以及融合通讯链路聚合服务。

  商场如战场,面对瞬息万变的市场,谁优先推出产品,谁就极有可能占据市场主动权。5 月中旬,搭载广和通 FG150(W)/FM150(W) 5G 系列模组的奥维视讯 AURORA-X 8210W 5G+4K 移动单兵视频通讯系统正式商用。据悉,广和通的 5G 系列模组搭载了高通骁龙 X55 5G 调制解调器。骁龙 X55 是业界首个并且是目前唯一的 5G 调制解调器及射频系统整体性解决方案。大大提高了奥维视讯的研发速度,产品得以更快推向市场,抢占先机。

  此外,骁龙 X55 是一个线G 解决方案,能够全面完整地支持全球几乎所有主要 5G 频段及其组合,满足 5G 终端在全球各个地区和国家的设计需求。这对于奥维视讯开拓海外市场具有重要的战略意义。

  2020 年面对突发的疫情,在全国人民的支持下,医疗系统抵抗住了这次灾难,同时疫情也推动了我国医疗领域的应急变革。今年 3 月份,国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅发布了《关于组织实施 2020 年新型基础设施建设工程(宽带网络和 5G 领域)的通知》,《通知》中重点强调了面向重大公共卫生突发事件的 5G 智慧医疗系统建设。

  建设指标中要求:要建设应急救治网络的 5G 智慧医疗示范网,针对医疗急救车进行信息化改造,开展远程虚拟现实(VR)急救、急救车现场急救、无人机远程急救等不少于 3 种急救应用。

  5G 超高清视频传输,保证了动态、超高清的医疗设备影像在传输过程中不会出现 4G 时代的画面卡顿、延时或丢失的现象,从而避免误诊、漏诊。

  奥维视讯抓住了医疗行业的变革的时机,快速推出 5G 医疗应急系统方案。奥维视讯 5G 医疗应急系统包括 5G 智慧急救车、5G 应急会诊、5G 远程心电、超声。采用 4G+5G+固网+WiFi 的异构多链路聚合传输,可以有效保障医疗影像和超高清视频的实时传输。支持多路 4K 视频和音频的采集、编码、解码、显示、存储、传输、调音混音、导播切换等功能,可同时传输多路医疗影像数据。内置 AI 算法,可以为应急医疗提供 5G+AI 的定制,AES 全比特流加密的能力高度保障了医院数据的安全。

  据了解,我国的应急指挥分属于各个行业的政府系统,全国政府应急管理部门(包括政务、地震、水利、交通等)约 4.5 万个,每个部门均要配备应急指挥系统(灾备系统)。而应急指挥设备卫星电话在极端天气或云层较厚的情况下,信号会受到影响。

  随着 5G 网络建设的开展,在应急通信中的应用研究已成为智慧应急建设中迫切需要关注的焦点。相比传统的应急网络系统,5G 网络低时延、高带宽、大连接的特点,可以在应急指挥系统中发挥看得准、看得清、看得全优势,满足应急指挥实况获取、协调联动、应急处置的需求。

  利用 5G 网络,在应急现场增加无人机、5G 背包、移动指挥车等设备,全方位、多角度进行现场直播。可以从空中视角进行高清直播,确保灾情、警情上报和指挥调度畅通;5G 背包方便快捷,应急人员背上直播设备即可开始现场直播,尤其遇到抗震救灾、突发事故时,该方式能发挥较大作用;移动指挥车机动性强,可以在现场附近甚至深入现场内部,兼任直播和现场指挥的双重角色。

  因此,奥维视讯推出的应急指挥设备包括 5G+无人机、5G 背包可通过在应急现场架设 5G 基站,与承载网、骨干网相连,连接摄像机和终端设备,将应急前线的音视频数据回传到应急指挥中心,发挥 5G 在应急指挥“看得准、看得清、看得全”的优势。

  奥维视讯 5G4K+无人机视频通讯系统已交付客户商用,人脸识别跟踪超清画质,相对于传统 PC 机+CPE 方式传输更加稳定、安全可靠。

  “超高清视频的实时通讯是 5G 应用侧率先爆发的刚性抓手,除了传统的广电,教育,医疗三大存量市场外,基数更大的工业物联网市场更具有想象空间”,奥维视讯 CEO 王宇表示。

  工业是另一个 5G 技术可以大展身手的领域,尤其是对工业巡检的赋能。传统人工巡检的方式,已经不能适应当下精细化高效管理工作需求,主要存在以下弊端:

  机器人、无人机等替代人工巡检是 5G 环境下的工业巡检刚需。利用 5G 的高可靠性和低延时优势+超高清视频通讯实现网联巡检+排障机器人的远程闭环控制,既解决了在高危生产环境下人类巡检的不安全性,又能全面把控整个巡检流程,及时应对突发情况,大大提高了巡检效率和质量。

  奥维视讯紧紧抓住此行业痛点,其工业巡检 5G+4K 移动单兵视频通讯系统已交付客户商用,并在今年 5 月正式应用于工业巡检领域。

  在运营商 5G 网络下,利用 5G 高速率、大带宽、毫秒级时延的特点,实现实时音频、4K 视频的采集和广域无线传输。结合高清大屏作为后台管理设备对所有的移动终端进行统一的管理和控制。

  5G+4K 移动单兵视频通讯系统,既保障了工业巡检作业安全,又突破传统指挥系统无法做到实时可视化指挥,进一步掌控全局,第一时间应对突发情况。

  基于专用硬件的 5G 超高清视频通讯系统会在广电 / 教育 / 医疗的头中部存量市场进一步构建人和人之间的视觉连接,让视频通讯超清化,移动化,临场化,虚拟化;同时会在基部最大的工业物联网市场构建机器视觉和人类视觉的连接,构建机器视觉和人工智能(算力)的连接,拉动和开拓一个万亿级规模的新兴蓝海市场。

  奥维视讯将于 2020 年下半年陆续推出支持 8K 能力和边缘计算能力的 5G 融合通讯产品线,模块化的软硬件设计模式使得奥维视讯的 5G 融合通讯产品线拥有数百种功能组合,线G 融合通讯。

  首先,奥维视讯将于 7 月底率先推出支持 8K 视频能力的 5G 视频通讯终端和低延时端到端系统解决方案,该产品将使用 4 个 5G 独立链路进行甚高码率的视频通讯;同时,将陆续量产支持 5G 融合通讯的终端产品,该系列产品不仅具有超高清视频的通讯能力,还同时具备强大的数据通讯能力,可以把固网和工业串行总线G 链路进行传输;最后,还将推出具有边缘计算能力的 5G 智能通讯终端,该产品线Tops 的 AI 算力,支持人脸识别和复杂背景下的目标提取和跟踪等一系列高性能算法。

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